O impacto da IA generativa na ciência de pós-graduação: ética e competências de docentes em universidades equatorianas

Resumo

A inteligência artificial generativa (IA generativa) está reconfigurando a produção científica nos programas de pós-graduação, ao mesmo tempo em que expõe uma lacuna entre a consciência ética declarada pelo professorado e sua capacidade efetiva de ação. Este estudo analisa o impacto da IA generativa na ciência de pós-graduação, com ênfase na ética e nas competências de docentes de universidades equatorianas. Adotou-se um desenho misto explicativo sequencial: uma fase quantitativa transversal descritivo-correlacional sobre uma amostra estratificada de 247 docentes de pós-graduação de 12 universidades públicas e privadas, e uma fase qualitativa fenomenológico-hermenêutica com 32 informantes-chave. Os resultados evidenciam que 87% do professorado identifica preocupações éticas significativas —dependência cognitiva (88%) e plágio não detectado (87%) como as principais—, enquanto apenas 23% possui competências técnicas adequadas para integrar essas ferramentas na pesquisa. Apenas 11% pratica uma ética de uso frequente. A formação prévia em IA correlaciona-se positivamente com as práticas éticas (r = 0,63; p < 0,001) e multiplica por 3,2 a probabilidade de declarar seu uso em publicações (OR = 3,2; IC 95%: 2,1–4,8). 92% demandam formação continuada urgente, com prioridade em marcos normativos (96%) e ética em IA (94%). Conclui-se que existe uma assimetria crítica entre consciência ética e capacidade de ação, agravada por um vazio de governança institucional. Propõe-se um marco de competências ético-técnicas e a criação de comitês de ética em IA generativa por universidade.