Enfoque cualitativo y cuantitativo en la investigación administrativa: complementariedad y criterios de elección
Palabras clave:
Administración; Complementariedad metodológica; Investigación cualitativa; Investigación cuantitativa; Metodologías de investigación.Resumen
El objetivo del presente artículo es analizar la pertinencia y complementariedad de los enfoques cualitativo y cuantitativo en la investigación en administración, teniendo en cuenta la naturaleza y características de los diversos objetos de estudio que constituyen este campo del conocimiento. En términos metodológicos es de naturaleza cualitativa, fundamentado en un método deductivo y un tipo de estudio de carácter descriptivo, lo cual se soporta en un proceso de análisis documental sobre los fundamentos, aplicaciones, fortalezas, limitaciones de estos enfoques. Los resultados muestran que los diferentes fenómenos que se abordan en la administración tornan complejo establecer la superioridad de un enfoque sobre el otro. Temáticas como desarrollo organizacional, gestión del talento humano, proceso administrativo pueden demandar una mayor aproximación a lo cualitativo. Mientras, qué finanzas, programación lineal, producción tienen una orientación cuantitativa. Además, mercadeo, proyectos y el análisis de otros fenómenos organizacionales de mayor complejidad pueden hacer uso de la integración de ambos. Se concluye que en la administración la elección metodológica debe responder a la problemática, los objetivos y la naturaleza del objeto de estudio, estableciendo que para disponer de una visión más objetiva e integral de la realidad es pertinente la complementariedad entre los enfoques cualitativo y cuantitativo.
Citas
Aguzzoli, R., Lengler, J., Miller, S. R. & Chidlow, A. (2024). Paradigms in qualitative IB research: Trends, analysis and recommendations. Management International Review, 64(2), 165–198. https://doi.org/10.1007/s11575-024-00529-5
Balbastre-Benavent, F., Duque-Oliva, E. J., & Canet-Giner, M.T. (2024). Enhancing management research through qualitative methods. (2024). Tec Empresarial, 18(3), 1–11. https://doi.org/10.18845/te.v18i3.7282
Bansal, P. & Kang, J. S. (2026), Reclaiming Relevance through problem-driven interdisciplinary research. Journal of Management Studies. https://doi.org/10.1111/joms.70014
Bieńkowska, J., & Sikorski, C. (2024). Integrating qualitative and quantitative methods: a balanced approach to management research. Eastern Journal of European Studies, 15(1), 345–360. https://doi.org/10.47743/ejes-2024-0115
Cornwell, N., Bilson, C., Gepp, A., Ster, S., & Vanstone, B. J. (2023). Modernising operational risk management in financial institutions via data-driven causal factors analysis: A pre-registered study. Pacific-Basin Finance Journal, 79, 102011. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2023.102011
Cloutier, C. (2024). Strategies for generating deliberately emergent qualitative research designs. The Journal of Applied Behavioral Science, 60(2), 358–380. https://doi.org/10.1177/00218863241235417
Christofi, M., Ηadjielias, E., Hughes, M. and Plakoyiannaki, E. (2024). Advancing research methodologies in management: revisiting debates, setting new grounds for pluralism. British Journal of Management, 35 (1), 24–35. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12791
Dahal, N., Neupane, B. P., Pant. B. P., Dhakal. R. K., Giri, D. R., Ghimire, P. R., & Bhandari L. P. (2024). Participant selection procedures in qualitative research: experiences and some points for consideration. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 9, 1512747. https://doi.org/10.3389/frma.2024.1512747
Drisko, J. W. (2025). Transferability and generalization in qualitative research. Research on Social Work Practice, 35(1), 102–110. https://doi.org/10.1177/10497315241256560
Garrido-Moreno, A., Martín-Rojas, R., & García-Morales, V. J. (2024). The key role of innovation and organizational resilience in improving business performance: A mixed-methods approach. International Journal of Information Management, 77, 102777. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102777
Hernaus, T., Potocnik, K., Lira, E. M., & LeBreton, J. M. (2024). Multilevel empirical research: A call for more mixed-methods approaches. European Management Journal, 42(4), 452–461. https://doi.org/10.1016/j.emj.2024.06.001
Imbens, G. W. (2024). Causal inference in the social sciences. Annual Review of Statistics and Its Application, 11, 123-152. https://doi.org/10.1146/annurev-statistics-033121-114601
Joullié, J.-E., & Gould, A. M. (2023). Theory, explanation, and understanding in management research. BRQ Business Research Quarterly, 26(4), 347–360. https://doi.org/10.1177/23409444211012414
Pilcher, N., Cortazzi, M. (2024). 'Qualitative' and 'quantitative' methods and approaches across subject fields: implications for research values, assumptions, and practices. Quality Quantity, 58, 2357–2387 (2024). https://doi.org/10.1007/s11135-023-01734-4
Phillips, M. J. (2023). Hacia un enfoque de investigación cualitativa constructivista social, crítico e informado por Foucault: Oportunidades y desafíos. SN Social Science, 3, 175. https://doi.org/10.1007/s43545-023-00774-9
Simsek, Z., Fox, B. C., Heavey, C., & Liu, S. (2025). Methodological rigor in management research reviews. Journal of Management, 51(1), 103–131. https://doi.org/10.1177/01492063241237222
Xiao, J., Wen, Z., Jiang, X., Yu, L., & Wang, S. (2024). Three-stage research framework to assess and predict the financial risk of SMEs based on hybrid method. Decision Support Systems, 177, 114090. https://doi.org/10.1016/j.dss.2023.114090
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Anibal Montiel Ensuncho, Néstor José Vanegas Buelvas, Juan de Jesús Vergara Jiménez

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
CC Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0



.jpg)












Universidad de Oriente