Teledetección aplicada a incendios forestales en ecosistemas andinos: Detección y análisis de severidad en Cusco
Palabras clave:
Teledetección; incendios forestales; severidad del fuego; ecosistemas andinosResumen
La investigación tuvo como objetivo detectar y analizar la severidad de los incendios forestales en ecosistemas andinos del departamento de Cusco mediante técnicas de teledetección. Para ello, se aplicó un enfoque cuantitativo, descriptivo-explicativo y de tipo aplicado, basado en el procesamiento de datos satelitales MODIS, VIIRS y Landsat 8, integrados en plataformas SIG y Google Earth Engine. El diseño metodológico fue no experimental y longitudinal retrospectivo, sustentado en registros del periodo 2015–2024, sobre los cuales se construyeron mosaicos pre y postincendio, se aplicaron máscaras atmosféricas y se calcularon los índices NBR y dNBR para evaluar la pérdida de biomasa con precisión radiométrica. Los resultados permitieron delimitar un área de estudio definida por un buffer de 20 km alrededor del mayor conjunto glaciar del sur de Cusco, donde se concentró la recurrencia de puntos de calor. Asimismo, el análisis espectral reveló patrones heterogéneos de severidad, caracterizados por parches de alta intensidad insertos en matrices de afectación moderada. La integración de recurrencia temporal y severidad permitió identificar zonas críticas donde el fuego se repite con mayor frecuencia e impacto. En conclusión, la teledetección demostró ser una herramienta robusta para comprender la dinámica espacio-temporal del fuego y aportar insumos esenciales para la gestión del riesgo en ecosistemas andinos.
Citas
Añamuro, H., Larico, C., Ruiz, C., Monteza, O., & Quiñonez, J. (2020). Análisis de incendios forestales en pajonales andinos utilizando sistemas de información geográfica y teledetección, Macari – Puno. Deleted Journal, 8(2), 30–37. https://doi.org/10.56636/ceprosimad.v8i2.96
Aronés, A., Badia, A., Nadal, J., & Bonnesoeur, V. (2024). Incendios forestales en ecosistemas de la puna húmeda en los Andes de Ayacucho, Perú. Investigaciones Regionales - Journal of Regional Research, 59, 127–147. https://doi.org/10.38191/iirr-jorr.24.014
Boschetti, L., Roy, D. P., Giglio, L., Huang, H., Zubkova, M., & Humber, M. L. (2019). Global validation of the Collection 6 MODIS burned area product. Remote Sensing of Environment, 235, 111490. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111490 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32440029/)
Carrión, V, Correa, L., Malo, H., Ruáles, J., Tumbaco, A., Pisco, M., Panchi, N., Álvarez, L., Benítez, Á., & Loján, J. (2024). Exploring the ethnobiological practices of fire in three natural regions of Ecuador, through the integration of traditional knowledge and scientific approaches. Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine, 20(1). https://doi.org/10.1186/s13002-024-00699-4
Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres. (2021). Escenario de riesgo por incendios forestales de la región Cusco. SIGRID/CENEPRED. https://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/documento/10472 sigrid.cenepred.gob.pe
Claverie, M., Ju, J., Masek, J. G., Dungan, J. L., Vermote, E., Roger, J.-C., Skakun, S. V., & Justice, C. (2018). The Harmonized Landsat and Sentinel-2 surface reflectance data set. Remote Sensing of Environment, 219, 145–161. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.09.002
Coaguila, L., Mataix-Solera, J. M., Nina, S., García-Carmona, M., & Salazar, E. T. (2025). Soil degradation evidence following a wildfire in Arequipa’s Andean region, Peru. Spanish Journal of Soil Science, 15, 13983. https://www.frontierspartnerships.org/journals/spanish-journal-of-soil-science/articles/10.3389/sjss.2025.13983/full Frontiers Publishing Partnerships
CONIDA – Agencia Espacial del Perú. (2024). CONIDA refuerza monitoreo satelital ante incendios forestales. https://andina.pe/agencia/noticia-conida-agencia-espacial-del-peru-refuerza-monitoreo-satelital-ante-incendios-forestales-1001441.aspx Andina
Giglio, L., Boschetti, L., Roy, D. P., Humber, M. L., & Justice, C. O. (2018). The Collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product. Remote Sensing of Environment, 217, 72–85. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.005
González, F., Morante, F., González, A., Bravo, L., Benavidez, C., & Tedim, F. (2024). Assessment of Forest Fire Severity for a Management Conceptual Model: Case Study in Vilcabamba, Ecuador. Forests, 15(12), 2210–2210. https://doi.org/10.3390/f15122210
Howe, A., Parks, S., Harvey, B., Saberi, S., Lutz, J., & Yocom, L. (2022). Comparing Sentinel-2 and Landsat 8 for Burn Severity Mapping in Western North America. Remote Sensing, 14(20), 5249. https://doi.org/10.3390/rs14205249
Infobae Perú. (2024, 16 de septiembre). Perú en llamas: mapas de actividad y focos de calor; regiones afectadas. https://www.infobae.com/peru/2024/09/15/peru-en-llamas-mira-los-mapas-de-actividad-de-incendios-forestales-y-los-10-mil-de-focos-de-calor-por-region/ infobae
IPCC. (2023). AR6 Synthesis Report—Full Volume. https://www.ipcc.ch/report/ar6/syr/downloads/report/IPCC_AR6_SYR_FullVolume.pdf
Keeley, J. E., & Pausas, J. G. (2022). Evolutionary ecology of fire. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 53, 203–226. https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev-ecolsys-102320-095612 annualreviews.org
Maxwald, M., Immitzer, M., Rauch, H. P., & Preti, F. (2022). Analyzing Fire Severity and Post-Fire Vegetation Recovery in the Temperate Andes Using Earth Observation Data. Fire, 5(6), 211. https://doi.org/10.3390/fire5060211
Miranda, A., Mentler, R., Moletto-Lobos, Í., Alfaro, G., Aliaga, L., Balbontín, D., Barraza, M., Baumbach, S., Calderón, P., Cárdenas, F., Castillo, I., Contreras, G., de la Barra, F., Galleguillos, M., González, M. E., Hormazábal, C., Lara, A., Mancilla, I., Muñoz, F., & Oyarce, C. (2022). The Landscape Fire Scars Database: mapping historical burned area and fire severity in Chile. Earth System Science Data, 14(8), 3599–3613. https://doi.org/10.5194/essd-14-3599-2022
Prudencio, F., Yerson Ccanchi, Saavedra, M., Zubieta, R., Sulca, J., Reupo, J., & Alarco, G. (2021). Potential conditions for fire occurrence in vegetation in the Peruvian Andes. International Journal of Wildland Fire, 30(11), 836–849. https://doi.org/10.1071/wf21029
Roman, M., Zubieta, R., Yerson Ccanchi, Martínez, A., Paucar, Y., Alvarez, S., Loayza, J., & Ayala, F. (2024). Seasonal Effects of Wildfires on the Physical and Chemical Properties of Soil in Andean Grassland Ecosystems in Cusco, Peru: Pending Challenges. Fire, 7(7), 259–259. https://doi.org/10.3390/fire7070259
USGS. (2024). Landsat Collection 2—Surface Reflectance & Surface Temperature (Level-2). U.S. Geological Survey. https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-collection-2
Zubieta, R., Ccanchi, Y., & Liza, R. (2023). Performance of heat spots obtained from satellite datasets to represent burned areas in Andean ecosystems of Cusco, Peru. Remote Sensing Applications Society and Environment, 32, 101020–101020. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2023.101020
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Lizbeth Carol Cruz Ledesma, Fray Masias Cruz Reyes

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
CC Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0



.jpg)
_de_logo.jpg)












Universidad de Oriente Avenida Patricio Lumumba s/n, CP 90500, Santiago de Cuba, Cuba