Sensoriamento remoto aplicado a incêndios florestais em ecossistemas andinos: Detecção e análise de severidade em Cusco
Palavras-chave:
Sensoriamento remoto; incêndios florestais; severidade do fogo; ecossistemas andinosResumo
A pesquisa teve como objetivo detectar e analisar a severidade de incêndios florestais em ecossistemas andinos da região de Cusco, utilizando técnicas de sensoriamento remoto. Foi utilizada uma abordagem quantitativa, descritiva-explicativa e aplicada, baseada no processamento de dados de satélite MODIS, VIIRS e Landsat 8, integrados em plataformas SIG e no Google Earth Engine. O delineamento metodológico foi longitudinal, retrospectivo e não experimental, baseado em registros do período de 2015 a 2024. Mosaicos pré e pós-incêndio foram construídos a partir desses dados, máscaras atmosféricas foram aplicadas e os índices NBR e dNBR foram calculados para avaliar a perda de biomassa com precisão radiométrica. Os resultados permitiram a delimitação de uma área de estudo definida por um buffer de 20 km ao redor do maior complexo glacial no sul de Cusco, onde os pontos críticos estavam concentrados. Além disso, a análise espectral revelou padrões heterogêneos de severidade, caracterizados por manchas de alta intensidade inseridas em matrizes de impacto moderado. A integração da recorrência temporal e da severidade permitiu a identificação de zonas críticas onde o fogo recorre com maior frequência e impacto. Em conclusão, o sensoriamento remoto demonstrou ser uma ferramenta robusta para a compreensão da dinâmica espaço-temporal do fogo e para o fornecimento de informações essenciais para a gestão de riscos em ecossistemas andinos.
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