Sistema Inteligente Aplicado à Reciclagem de Resíduos Eletrônicos com Big Data e IoT: Estudo de Caso em Empresas de Reciclagem em Medellín

Resumo

O principal objetivo deste artigo é observar as características e os desafios do uso de tecnologias emergentes, como Big Data (IoT), em relação aos sistemas de reciclagem de resíduos eletrônicos em três empresas de reciclagem na cidade de Medellín. Isso é alcançado por meio de uma metodologia qualitativa de estudo multicaso (Stake, 1995).
As fontes de dados utilizadas estão estruturadas em três modelos: três (3) entrevistas semiestruturadas com a equipe de gestão, trinta (30) pesquisas com a equipe operacional e observação direta das três (3) empresas selecionadas. Essa coleta foi realizada em conformidade com rigorosos princípios éticos, uma cláusula de confidencialidade e o respectivo consentimento informado.
Na fase de coleta de dados, 100 % da amostra estimada foi alcançada. Essas informações demonstram a cobertura total das ferramentas qualitativas, garantindo a profundidade analítica e a confiabilidade dos resultados.
Os resultados refletem uma implementação limitada de tecnologias emergentes, tudo isso dentro da estrutura rudimentar dos processos de reciclagem, altos custos, treinamento tecnológico limitado e lacunas regulatórias e legais na Colômbia. No entanto, foram identificados aspectos positivos que nos permitem lançar luz sobre uma perspectiva mais promissora em relação à inovação tecnológica que pode gerar melhorias na eficiência operacional e administrativa de organizações dedicadas à reciclagem de resíduos eletrônicos. As informações apresentadas foram estruturadas e analisadas utilizando procedimentos de categorização aberta e axial (Strauss & Corbin, 2002), atendendo aos critérios de saturação teórica e validade por triangulação (Hernández-Sampieri, Fernández-Collado & Baptista-Lucio, 2014). Com base nos resultados obtidos, sugerimos a implementação de um modelo de gestão alavancando o uso de tecnologias emergentes. Este modelo integra sensores de IoT, armazenamento em nuvem e ferramentas de algoritmos preditivos (Big Data, IA), permitindo eficiência nos processos relacionados à rastreabilidade de rotas, coleta e a correspondente classificação de resíduos eletrônicos. A utilização de um modelo sob essa perspectiva estabeleceria o ponto de partida para a economia circular local em termos de gestão operacional de resíduos eletrônicos, mas com potencial significativo para implementação em nível regional.
Medellín.