Inteligência artificial aplicada à análise do desempenho e à prevenção de lesões em esportes coletivos: uma revisão narrativa

Resumo

A inteligência artificial (IA) está transformando as ciências do esporte, oferecendo novas ferramentas para a análise do desempenho e a prevenção de lesões em esportes coletivos. O objetivo desta revisão narrativa foi sintetizar as evidências científicas disponíveis sobre as aplicações da IA em esportes coletivos, identificando as principais técnicas utilizadas, suas áreas de aplicação e os desafios éticos e metodológicos associados. Foi realizada uma busca bibliográfica em bases de dados especializadas, selecionando estudos publicados entre 2020 e 2026. Os resultados indicam que a aprendizagem de máquina, particularmente os métodos baseados em árvores de decisão (Random Forest, XGBoost), as redes neurais artificiais e a aprendizagem profunda, demonstraram precisão promissora na predição do risco de lesão e na otimização do desempenho. A visão computacional facilita a análise tática automatizada e a avaliação biomecânica sem marcadores. Os sistemas de monitorização baseados em sensores vestíveis permitem o acompanhamento contínuo da carga de trabalho e dos indicadores de bem-estar. No entanto, persistem limitações significativas relacionadas à heterogeneidade metodológica, ao tamanho reduzido das amostras, à falta de padronização dos dados, à opacidade algorítmica e às considerações éticas sobre a privacidade e a autonomia dos atletas. Conclui-se que, embora a IA ofereça um potencial considerável para melhorar o desempenho e reduzir a incidência de lesões em esportes coletivos, sua implementação efetiva e responsável requer abordar esses desafios por meio de estudos longitudinais, modelos explicáveis e estruturas éticas robustas.