El impacto de la IA generativa en la ciencia de posgrado: ética y competencias de docentes en universidades ecuatorianas

Resumen

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está reconfigurando la producción científica en los programas de posgrado, al tiempo que expone una brecha entre la conciencia ética declarada por el profesorado y su capacidad efectiva de actuación. Este estudio analiza el impacto de la IA generativa en las investigaciones de posgrado, con énfasis en la ética y las competencias de docentes de universidades ecuatorianas. Se adoptó un diseño mixto explicativo secuencial: una fase cuantitativa transversal descriptivo-correlacional sobre una muestra estratificada de 247 docentes de posgrado de 12 universidades públicas y privadas, y una fase cualitativa fenomenológico-hermenéutica con 32 informantes clave. Los resultados evidencian que el 87% del profesorado identifica preocupaciones éticas significativas —dependencia cognitiva (88%) y plagio no detectado (87%) como las principales—, mientras que solo el 23% posee competencias técnicas adecuadas para integrar estas herramientas en la investigación. Únicamente el 11% practica una ética de uso frecuente. La formación previa en IA correlaciona positivamente con las prácticas éticas (r = 0.63; p < 0.001) y multiplica por 3.2 la probabilidad de declarar su uso en publicaciones (OR = 3.2; IC 95%: 2.1–4.8). El 92% demanda formación continua urgente, con prioridad en marcos normativos (96%) y ética en IA (94%). Se concluye que existe una asimetría crítica entre conciencia ética y capacidad de acción, agravada por un vacío de gobernanza institucional. Se propone un marco de competencias ético-técnicas y la creación de comités de ética en IA generativa por universidad.